@PhDThesis{Chiwiacowsky:2005:MéVaAl,
               author = "Chiwiacowsky, Leonardo Dagnino",
                title = "M{\'e}todo variacional e algoritmo gen{\'e}tico em 
                         identifica{\c{c}}{\~a}o de danos estruturais",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2005",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2005-09-29",
             keywords = "x.",
             abstract = "Este trabalho apresenta uma solu{\c{c}}{\~a}o para o problema 
                         inverso de avalia{\c{c}}{\~a}o de danos estruturais atrav{\'e}s 
                         do uso de dados experimentais vibrat{\'o}rios. Este problema 
                         inverso {\'e} descrito como um problema de 
                         otimiza{\c{c}}{\~a}o, tendo sido resolvido atrav{\'e}s da 
                         Abordagem Variacional, isto {\'e}, o m{\'e}todo do Gradiente 
                         Conjugado acoplado {\`a} equa{\c{c}}{\~a}o adjunta. Resultados 
                         satisfat{\'o}rios s{\~a}o obtidos quando consideradas estruturas 
                         com poucos graus de liberdade, entretanto quando avaliadas 
                         estruturas modeladas por um maior n{\'u}mero de graus de 
                         liberdade, ou quando busca-se a determina{\c{c}}{\~a}o de um 
                         maior n{\'u}mero de elementos danificados, a simples 
                         aplica{\c{c}}{\~a}o da abordagem variacional mostra-se 
                         insuficiente, sendo necess{\'a}rio o uso de uma metodologia 
                         auxiliar, a fim de fornecer uma estimativa inicial de melhor 
                         qualidade para o m{\'e}todo do gradiente conjugado. Para este fim 
                         ser{\'a} empregado um m{\'e}todo estoc{\'a}stico, representado 
                         pelo Algoritmo Gen{\'e}tico, uma vez que ele realiza uma busca 
                         robusta em espa{\c{c}}os complexos, reduzindo a possibilidade de 
                         converg{\^e}ncia a um m{\'{\i}}nimo local. O emprego da 
                         abordagem h{\'{\i}}brida demonstrou que podem ser obtidos 
                         melhores resultados, embora o tempo computacional para sua 
                         aplica{\c{c}}{\~a}o possa aumentar. O problema de 
                         estima{\c{c}}{\~a}o de danos foi solucionado considerando dados 
                         experimentais sint{\'e}ticos, perturbados ou n{\~a}o por 
                         ru{\'{\i}}dos de medida, e os resultados apresentados referem-se 
                         a sistemas din{\^a}micos modelados a par{\^a}metros concentrados 
                         e distribu{\'{\i}}dos, atrav{\'e}s do uso do m{\'e}todo dos 
                         elementos finitos. ABSTRACT: This work presents a solution of a 
                         dynamic inverse problem which is concerned with the assessment of 
                         damage in structures by means of measured vibration data. This 
                         inverse problem has been presented as an optimization problem and 
                         has been solved through the use of the Variational Approach, i.e. 
                         the Conjugate Gradient method coupled with the adjoint equation. 
                         Satisfactory results have been obtained when small structures with 
                         few degrees-of-freedom (DOF) are considered, however when higher 
                         DOF-structures are studied, or when a high number of damaged 
                         elements is to be individualized, the simple application of the 
                         variational approach is not more satisfactory, being necessary the 
                         use of an additional methodology to provide a better initial guess 
                         for the conjugate gradient method. A stochastic method, 
                         represented by the Genetic Algorithm, will be taken into account 
                         because it provides robust search in complex spaces and also 
                         reduces the chances of converging to local optima. The application 
                         of this hybrid approach has been showed that better results can be 
                         achieved, although the computational time for the application here 
                         analyzed could be increase. The damage estimation problem has been 
                         evaluated using noiseless and noisy synthetic experimental data, 
                         and the reported results are concerned with dynamic systems 
                         modeled as both lumped and distributed parameters, which have been 
                         modeled through a finite element technique.",
            committee = "Chamon, Marco Antonio (presidente) and Campos Velho, Haroldo Fraga 
                         de (orientador) and Rios Neto, Atair and Ramos, Fernando Manuel 
                         and Barbosa, H{\'e}lio Jos{\'e} Corr{\^e}a and Claeyssen, 
                         J{\'u}lio Cezar Ruiz",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Variational method and genetic algorithm in structural damage 
                         identification",
             language = "pt",
        urlaccessdate = "03 maio 2024"
}